公司策略调整 · 效率原则与 AI 激励

▶ TL;DR

公司转向「高效、小而美」：以工作效率与最优解为唯一标准、不再服务个人工作习惯。两件落地 — ① AI Skill/Agent 月度正向激励；② 工作效率原则（最小化、不要做列表、习惯向最优解靠拢）。战略聚焦 AI 实战项目课 + 月更优质免费教程，团队向精简高效演进。

三项核心决策

戴师兄本场只定公司层面的决策

AI Skill/Agent 月度激励机制

把 AI 产出做成像运动一样的正向激励：每月分享你的 Skill/Agent，由戴师兄主观评估发奖金（无统一数字标准，纯正向，没产出即 0）。产出标准是群体可用、真能提效（别人按你的思路也能用起来），不是为拿激励硬凑。Agent 意味着工作可被自动化，Skill 是个人能力内化；先产出一个再迭代。

颁布工作效率原则，禁止低效

以工作效率与工作方法最优为标准，不再服务个人工作习惯（结果之下可自由发挥，工作习惯不属于自由发挥）。原则：重复的事尽量不做第二遍、所有资源最小化（投入产出不明确就不做）、把事情优化到有闲暇思考。配「不要做列表」，进列表的就不允许做。下周一向团队同步；先自我优化，观察到低效会正式沟通并要求即时改进。

战略聚焦：小而美、一人公司化

判断 AI 趋势下公司会小规模化：只做好 AI 实战项目课 + 月更优质免费教程即可成立，博主业务更适合小型工作室而非大公司。每人配「一支 AI 军队」、用 AI 把生产力铺在最重要的事上。团队按价值精简高效演进，6 月先推 AI 提效与激励、观察成效，7 月再定后续节奏。

工作效率原则细则

服务于最优解，不服务个人体验

最小化原则

文案、设计、所有资源全部最小化；投入无法带来明确产出就不做，疯狂做减法。

不重复

重复的事尽量不做第二遍；做第二次要有理由。

留出闲暇

把事优化到自己能闲下来、有余力思考；能推后的明天后天再做，先把事消化掉。

习惯向最优解靠拢

工作习惯与分工要被迭代重构，给时间自我重构；该谁做就谁做，不靠个人习惯定义流程。

提前规划

能早做的早做掉，别想起来才现写；提前规划反而更简单。

标准化中转

群消息、企微等操作建立标准流程，按表执行、人工最多确认一次，高效中转。

落地行动项

戴师兄记下的两个 TODO + 配套

发布 AI Skill/Agent 月度激励机制

明确产出形式（群体可用的 Skill/Agent）与主观评估的激励方式

工作效率提升 + 工作原则同步（下周一）

最快下周一向团队同步；每人先自查手头工作哪些可提效、哪些做、哪些进「不要做列表」

岗位重新划分与提效梳理

逐岗位过一遍工作内容与方法，先自我重构，不行再一起盘

运营操作收口标准化

B 站后台等可自做的操作收回自做；群/企微文案按表标准化分发

我的判断与建议

基于 project_memory 跨会议串联

风险与开放问题

主观激励的公平性：纯主观评估金额，需要相对一致的判断口径，否则容易引发比较与争议。
原则落地的阻力：逐岗位盘工作、定「不要做列表」对团队是较大调整，建议给足自我重构时间、先正向引导（提效＝能闲下来）。
收缩与用人需求的张力：有些环节看似需要加人，结论是用「每人一支 AI 军队」替代，需要 AI 提效真能补上缺口才成立，6 月先验证。